Subquadratic公司首发新型子二次方稀疏注意力大模型SubQ

该模型是全球首款基于全子二次方稀疏注意力架构（SSA）的大模型，支持1200万token上下文窗口，后续计划拓展至50M；声称在1M token场景下比FlashAttention快52倍，成本低于Opus的5%，计算效率接近O(n)，在长上下文检索基准RULER 128K上表现突出。目前已开放beta早期访问，配套提供API、SubQ Code编码代理和SubQ Search深度研究工具。