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AI大模型最新资讯与动态
德国研究联盟于2026年7月15至16日期间推出全新开源大语言模型Soofi S，相关公开报道于近期发布。
OpenAI发布自动化红队模型GPT-Red，该模型采用自博弈对抗训练方式发现漏洞并提升模型安全性，用于对抗性训练GPT-5.6使其prompt injection基准失败率较4个月前的最优模型降低6倍，是OpenAI当前最强的自动化安全红队工具，该模型不公开发布，仅作为内部工具推动安全自改进。
前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab正式发布旗下首个开源权重多模态大模型Inkling，该模型采用MoE架构，总参数975B、激活参数约41B，支持文本、图像、音频输入，上下文窗口高达1M tokens，在45万亿包含文本、图像、音频、视频的tokens上预训练，采用Apache 2.0协议，可在Tinker平台上微调和定制，基准测试表现处于开源第一梯队中上游，主打特定任务专精，旨在推动开源生态多元化。
2026年7月15日，大模型基准测试套件Singularity Gate v1.1发布更新，清理了GPT-5.6训练截止日期前的数据污染问题，新增对Fable 5、GPT-5.6 Sol、Sonnet 5的评分支持。
2026年7月15日，Anthropic相关工具Claude Code CLI v2.1.210发布更新，包含CLI界面优化、实时计时、编辑规则改进、Artifacts支持（可生成PR演示、仪表盘等实时可分享网页）等迭代内容。
2026年7月11日，OpenAI推出GPT-5.6系列大模型，包含旗舰前沿模型Sol、日常通用模型Terra、成本优化模型Luna三款子产品，同时将Codex集成到ChatGPT桌面应用，推出面向企业场景的代理产品ChatGPT Work，该系列模型复杂推理能力、性价比均有显著提升，已完成与M365 Copilot的集成。
Mesh LLM是iroh项目推出的分布式LLM推理工具，允许将多台设备的GPU资源池化，通过iroh网络提供OpenAI兼容API，支持本地/分布式推理，发布于2026年7月11日
2026年7月9日，Meta Superintelligence Labs推出Muse Spark 1.1多模态推理模型，针对工具调用、编码、计算机交互等agentic任务优化，是Meta首款面向开发者收费的大模型，在专业大规模工具使用基准测试中表现领先，定价显著低于竞品，输入定价为1.25美元/百万tokens，输出定价为4.25美元/百万tokens。
该模型为Meta Superintelligence Labs的升级版，针对Agentic任务，在工具/计算机使用、编码、多模态理解上有重大提升，支持1M token上下文，通过兼容OpenAI的新Meta Model API开放公开预览，定价较低，同时可在Meta AI app免费Thinking模式中使用。
Muse Spark 1.1是Meta Muse系列的LLM升级版，于2026年7月9日正式发布并开放API预览