何谓星盘？名从何来？
一、初窥星芒
这个故事要从 2022 年，我第一次使用 GPT-3 系列模型谈起。
第一次接触所谓的大模型，我就被彻底折服。仅仅通过简单问答，我就能快速获取完全陌生领域的知识。
我通过它的辅助（那时候使用还不熟练），完全零基础，快速实现了从软件编写，到硬件选型，设计出一款可用的矿石色选机这一流程。还做出了真实模型，进行了可行性实验。
这其中，我接触到了完全陌生的神经网络，深入了解了工业相机的选型，光源的类型等等我之前从未涉猎过的领域。
那时我就在想，如此高效的信息获取能力和辅助能力，实在是太离谱了。于是便开始积极关注这个领域。
那时候，模型企业还不算太多，更迭也是不紧不慢，可能数月到半年才有一次较大的更新。
二、繁星骤起
但没想到，随后几年，各大企业纷纷下场，各种模型进化不断，更迭极快。仅仅几年时间，语音、生图、视频、建模等等，AI 已经发展到方方面面。各家的 AI 模型层出不穷，性能更是你方唱罢我登场，今天我最强，明天他最好。
可能仅仅数月，模型就会质变，效率成倍提升。不去关注的话，随时都会掉队。
例如
以前只能用 AI 教我学习编程，我去询问他一些函数的用法等，自己手写内容；后来进化，他可以帮我写出部分代码，直接套用；再进化，他可以自动读取完整项目文件，自动编写、修正Bug，并进行测试。
我也曾本地部署早期的生图模型：stable diffusion，测试各种模型，微调，人物六指问题都始终没法彻底解决。后续推出的 Flux 模型等，不仅生成更棒了，这种明显瑕疵问题也逐渐被解决。
还有早期的语音模型：gptsovits 等，早期只能输入文本转语音，需要多个高清的源语音源，同时面临语气生硬的问题。随后出现的模型不仅逐渐解决了，甚至生成音乐歌唱都已经逐渐快无法分辨了。
如今国内外大厂商已然不少，还有越来越多的小企业也逐渐加入到其中。我们需要时刻关注各种繁杂的讯息来获取最新消息。随着热度增加，为了博眼球，假消息也越来越多。这更增加了我们获取信息的难度。
三、聚万象于一盘，引群星以照世
放眼望去，模型及其讯息，就像是漫天繁星：真假不定，明暗彼伏，让人眼花缭乱。
想要紧跟潮流，需要投入大量精力去关注，学习。
我不禁思考，置身这时代的洪流之中，仅仅是及时获取信息，都吃力至此。我们何其渺小？
有的人抵触，AI 不能代替人工；有的人拥抱，热衷于讨论 AI；更多的人似乎只是等待，或叫迷茫：不去抵触他，也曾兴致勃勃，但最终也是茫然收场，不知有何可为。直到尘埃落定，直到他切切实实的改变了你的生活的时候，被动的去接受它。
我们就像是一叶扁舟，似乎只能随波而行。
但同样，变动意味着不确定，意味着机遇。也许只是需要一个指引，也许我们能抓住属于自己的机遇。
例如早期的 AI 修图，现在的 AI 漫剧等。随着 AI 发展，机会将会越来越多的出现。
满天繁星，令人丢失目标而迷茫；
星盘作引，这满天繁星亦可以助你找到方向。
我期许的是，在这纷繁复杂的智能浪潮中，大家皆能：通过星盘，便捷系统地了解 AI，及时了解最新资讯，结合自身优势，找到属于自己的机遇。
就像在海面迷失的小舟，通过星盘找到方位，寻到航向。以星盘为引，辨明前路。
不被 AI 裹挟取代，不被时代洪流淘汰，反之乘势而上，顺势成长。于变革中，找到独属于自己的前路。
这是我的初衷。也是星盘的初衷。