Google开源26B参数实验性扩散文本生成模型DiffusionGemma

该模型采用扩散机制并行生成文本块而非逐词生成，MoE架构下单H100推理速度可达>1000 tokens/s，较传统模型提升约4倍，权重已在Hugging Face开源，支持多种推理框架，适合代码填充、数学公式等非线性任务。