Muse Spark 1.1

# 一、简介与定位

Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 7 月 9 日发布的多模态推理模型，定位于需要规划、工具调用、计算机操作、编程和多模态理解的智能体任务。Meta 同期开放了 Meta Model API 公测，并在 Meta AI 中提供 Thinking 模式。

# 二、发展历程

该版本是 Muse Spark 的迭代升级。官方发布说明将 1.1 的重点概括为工具与计算机使用、编程、多模态理解和长流程任务能力提升；它不是独立的轻量版或图片生成模型。

# 三、核心技术剖析

官方披露的产品能力包括多工具编排、脚本与界面操作选择、上下文压缩、代码库级任务处理，以及图像、音频和视频信息在工作流中的联合使用。模型可管理 100 万 Token 上下文，但 Meta 未公开参数规模和完整底层架构，因此这些字段保持未知。

# 四、表现评估

Meta 公布了智能体、编程、计算机使用和多模态任务的内部及合作方评测。此类结果可说明官方重点优化方向，但不能替代独立盲测；星盘的 Arena 名次按榜单快照单独展示，不与官方自测混为同一证据。

# 五、重大事件

2026 年 7 月 9 日，Muse Spark 1.1 发布并进入 Meta Model API 公测，开发者首次可以通过该官方接口构建应用。模型也在 Meta AI 和 meta.ai 的 Thinking 模式中提供。

# 六、局限与妥协

Muse Spark 1.1 是闭源服务，训练参数、完整架构和训练数据未公开。Model API 在发布时处于公测阶段，地域、配额和接口能力可能变化；正式选型应以 Meta 最新文档为准，并结合独立评测与实际任务测试。