GLM 5 Turbo

# 一、简介与定位

中国智谱AI于2026年3月16日发布GLM 5 Turbo，这是一款专为OpenClaw（俗称“龙虾”）智能体场景深度优化的闭源旗舰级大模型，聚焦任务执行能力的提升。

GLM 5 Turbo的名称中，“GLM”是智谱大模型系列的核心标识，延续了该系列的技术基因；“5”代表其隶属于GLM第5代模型家族，“Turbo”后缀则凸显其在任务执行速度、响应效率上的强化优势，核心功能是优化工具调用、复杂指令拆解、定时持续性任务及高吞吐长链路任务的执行能力。官方使用门槛为订阅制，推出“龙虾套餐”，个人体验月卡39元含3500万Token，进阶月卡99元含1亿Token，企业可订阅Team版，无公开免费API额度，仅支持合规商业及个人使用；同期发布的“兄弟模型”为GLM 5，定位通用基座模型，与GLM 5 Turbo形成场景互补。

目前GLM 5 Turbo处于生命周期的活跃期，是智谱AI当前在智能体场景的主力模型，其最突出的核心特点是专为OpenClaw场景优化，长链路任务执行稳定性强，工具调用准确率高，能有效解决通用大模型在任务执行中“掉链子”的问题。

# 二、发展历程

# 2.1 研发背景

GLM 5 Turbo发布前，行业内主流大模型主要分为两类：一类是ChatGPT、Claude等通用对话型模型，擅长单轮问答和文本生成，但在多步骤任务执行、工具协同方面存在明显短板；另一类是DeepSeek-R1、GLM 4等兼顾推理与编程的模型，虽具备一定智能体能力，但未针对OpenClaw等特定场景专项优化。当时，OpenClaw场景的Token消耗量呈爆发式增长，用户普遍反馈通用大模型在该场景下易出现中途罢工、指令理解偏差、长任务遗忘等问题，市场急需一款专门针对任务执行优化的基座模型，GLM 5 Turbo正是在这样的“时代局势”下应运而生，填补了场景化智能体基座模型的空白。

# 2.2 关键节点

2025年底，智谱AI洞察到OpenClaw场景的爆发潜力，启动GLM 5 Turbo的专项研发，核心方向锁定为智能体任务执行能力的优化；2026年2月，模型完成首轮内测，重点测试工具调用稳定性和长链路任务执行效果，收集企业及开发者反馈并进行迭代；2026年3月10日，智谱AI上线AutoClaw工具，为GLM 5 Turbo的发布铺垫生态基础；3月16日，智谱AI通过官方微信公众号正式发布GLM 5 Turbo，同步推出配套的“龙虾套餐”和ZClawBench评测基准；3月27日，智谱华章CEO张鹏在2026中关村论坛年会AI开源前沿论坛上，回应了模型API涨价及优化成本问题，进一步明确其场景化定位。

# 2.3 家族构成

GLM 5 Turbo隶属于智谱GLM大模型家族，该家族涵盖多个定位不同的模型，形成完整的产品矩阵：GLM 4系列是家族的前代主力，其中GLM-4-32B-0414为32B参数量的开源模型，擅长工具调用和代码生成，支持实时代码运行预览；GLM-Z1系列聚焦推理能力，GLM-Z1-32B-0414以320亿参数量实现比肩DeepSeek-R1的推理性能，GLM-Z1-9B-0414则是轻量化推理模型，适合资源受限场景；GLM 5是与GLM 5 Turbo同期的通用基座模型，定位更偏向全能型，以91.7分位列ClawBench榜单第6位；GLM 5 Turbo则是家族中首个专为OpenClaw场景优化的闭源模型，主打任务执行能力，登顶ClawBench全球榜首。

# 三、核心技术剖析

# 3.1 固有技术

GLM 5 Turbo继承了GLM家族前代模型的优秀底层技术，核心包括MoE（混合专家）架构和Slime训练框架。MoE架构通过将模型分为多个“专家”模块，让不同模块负责不同类型的任务，既保证了模型的泛化能力，又提升了长序列推理效率，这一架构在GLM 4系列中已得到验证，能够有效平衡模型性能与算力成本；Slime训练框架则为模型的强化学习提供了基础，GLM 5 Turbo在此基础上进行了底层重构，延续了框架对智能体能力的支撑优势，确保模型具备基本的工具调用和任务规划能力。此外，模型还继承了常规的对齐手段，保障输出内容的合规性和实用性，避免出现极端或无关输出。

# 3.2 创新技术

GLM 5 Turbo的核心创新的是围绕OpenClaw场景的专项优化，重点引入多项新技术，解决通用模型在任务执行中的痛点，具体如下：

• 动态稀疏注意力（DSA）：引入DeepSeek同款的DSA机制，用动态的细粒度选择机制替换传统的密集注意力，核心作用是解决长文本遗忘问题。简单来说，传统密集注意力需要处理所有输入token，容易在长链路任务中“记不住”早期指令，而DSA能动态筛选关键信息，优先关注与当前任务相关的内容，让模型在处理202K-204.8K上下文窗口的长任务时，依然能准确记住初始需求和中间步骤，避免中途“掉链子”。
• 异步强化学习基础设施：基于Slime框架从底层重写了这套基础设施，核心是将训练引擎和推理引擎解耦到不同GPU设备上。推理引擎持续生成任务执行轨迹，达到预定阈值后发送给训练引擎更新模型，同时推理引擎的模型权重会定期与训练侧同步，既减少了训练过程中的“气泡”时间，提升了GPU利用率和训练效率，又降低了策略滞后，让模型能快速学习任务执行中的优化方向，强化工具调用和任务规划能力。
• TITO网关技术：实现了专门的TITO网关，拦截rollout任务的所有生成请求，记录每个轨迹的tokenID和元数据，将繁琐的tokenID处理从下游Agent rollout逻辑中隔离出来。这样一来，模型无需花费过多算力处理token解析，能更专注于任务执行本身，进一步提升高吞吐长链路任务的执行效率，同时减少因token处理失误导致的任务中断。
• OpenClaw场景专项微调：从训练阶段就针对OpenClaw场景的核心需求进行微调，重点强化四大能力——工具调用稳定性、复杂指令拆解准确性、定时与持续性任务可靠性、高吞吐长链路执行效率，让模型摆脱“只会聊天不会干活”的局限，真正适配智能体场景的实际需求。

# 四、表现评估

# 4.1 历史与现状

GLM 5 Turbo刚发布时，凭借“全球首个OpenClaw场景专项优化模型”的定位迅速出圈，发布当日便引发行业关注，同步推出的“龙虾套餐”也填补了国内该场景订阅服务的空白，此时其行业地位集中体现为“场景化智能体模型的先行者”。截至2026年4月，该模型以93.9的高分登顶ClawBench全球榜首，成为当前全球智能体能力最强的大模型，获得阿里、美团、快手等多家互联网大厂的认可，用户盲测中90%的受访者认为其表现优于其他国产模型，行业地位从“先行者”升级为“场景标杆”，成为企业和开发者部署OpenClaw场景的首选模型之一。同时，模型API价格较前代上调20%，反映出其在场景化领域的核心竞争力，也体现了智谱AI从“模型售卖”向“服务提供”的转型。

# 4.2 优势亮点

结合业内权威评测数据和用户反馈，GLM 5 Turbo的优势主要集中在智能体相关维度，具体如下：

• 智能体任务执行能力顶尖：在ClawBench 2026年3月评测中，以93.9分登顶全球榜首，远超同系列GLM 5的91.7分，在OpenClaw场景的多项关键任务上领先于其他主流模型；在τ²-Bench Agent Task评测中获得89.7分，综合任务执行能力突出，能稳定完成多步骤工具调用、长链路任务规划等复杂操作。
• 工具调用与指令遵循能力出色：经过专项优化，模型能稳定调用外部工具和各类Skills，跨应用数据整理、系统API操控等场景下的调用准确率大幅提升，得到阿里QoderWork测评团队的认可；对复杂多层指令的拆解能力强，能将宏大目标拆解为可执行的子任务，甚至支持多智能体并行执行，扣子Coze测评团队评价其“指令遵循力压群雄”。
• 长链路与高吞吐任务表现优异：支持202K-204.8K上下文窗口，配合DSA注意力机制，能有效避免长任务遗忘，在文档批量处理、代码库重构等长链路任务中表现稳健；高吞吐场景下响应速度快且不失速，快手万擎测评团队称其“高吞吐执行极快且不失速，响应稳定性领跑同类模型”。
• 编程能力稳居第一梯队：在SWE-bench Verified评测中获得77.8分，接近中级工程师水平，在Coding Agent实测中优于同类模型，能稳定完成代码生成、bug修复、代码重构等任务，字节TRAE团队对其编程能力给予高度评价。

# 4.3 缺点与不足

尽管GLM 5 Turbo在场景化领域表现突出，但仍存在一些明显短板，客观如下：

• 闭源模式限制二次开发：作为智谱自2025年以来发布的首个闭源模型，GLM 5 Turbo不支持开源部署和二次微调，对于需要个性化定制的中小开发者或企业来说，灵活性不足，无法根据自身业务场景进行深度适配。
• API价格偏高，使用成本较高：相较于前代模型，其API价格上调20%，2026年一季度累计涨幅超过80%；“龙虾套餐”虽针对性优化了Token消耗，但对于高频使用的个人用户和小团队来说，长期订阅成本依然不低，隐性使用成本较高。
• 缺乏原生多模态能力：仅支持文本输入，无法直接处理图片、音频等多模态内容，即便能通过工具调用弥补这一短板，也会增加开发成本和操作复杂度，不适用于多模态核心业务场景。
• 部分场景方差较高：在高交互性场景中，偶尔会出现输出不稳定的情况，存在“部分时间表现出色、部分时间出现奇怪输出”的问题，在实时在线咨询等对稳定性要求极高的场景中，仍需搭配人工审核。

# 五、重大事件

• 2026年3月16日：正式发布并同步涨价：智谱AI通过官方微信公众号发布GLM 5 Turbo，定位为全球首个OpenClaw场景专项优化模型，同步推出“龙虾套餐”，并宣布模型API价格较前代上调20%，引发行业对模型定价模式的讨论，也标志着智谱AI向“数字劳动力提供商”转型。
• 2026年3月中下旬：登顶ClawBench榜单：全球权威LLM Agent基准测试机构ClawBench更新2026年3月评测数据，GLM 5 Turbo以93.9分登顶全球榜首，远超同类模型，其智能体能力得到行业权威认可，进一步巩固了其场景标杆地位。
• 2026年3月27日：CEO回应涨价争议：智谱华章CEO张鹏在2026中关村论坛年会AI开源前沿论坛上，回应GLM 5 Turbo API涨价问题，强调场景化优化带来的成本提升，认为长期低价竞争不利于行业健康发展，明确了模型的高端场景定位，缓解了市场争议。
• 2026年3-4月：获得大厂认可并广泛内测：阿里、美团、快手、字节等多家互联网大厂对GLM 5 Turbo进行内测，均给出高度评价，认可其在工具调用、长链路任务执行等方面的优势，部分大厂已开始将其应用于内部智能体场景，推动模型的商业化落地。