API接口

换成大白话

API（Application Programming Interface）是模型厂商提供给开发者调用模型能力的接口。在大模型领域，主流API采用RESTful HTTP或SSE流式协议，开发者发送包含消息和参数的JSON请求，接收模型生成的响应。 OpenAI兼容API已成为事实标准，大多数厂商（Anthropic、Google、DeepSeek、通义等）提供类似接口，便于切换。关键参数包括：model（模型名）、messages（对话历史）、temperature、max_tokens、tools（工具定义）等。API按token计费，分输入和输出价格。 API让开发者无需自建模型即可集成AI能力，是AI应用开发的主流方式。选型需考虑：能力、价格、延迟、吞吐、上下文长度、稳定性、合规性、地域可用性等。

它通常在什么场景出现

这个术语常见于模型选择、训练与微调、推理与部署、评测或产品功能说明等场景；当你遇到“API接口”时，多半是在讨论模型行为、处理方式或指标口径。

具体出现在哪类场景，可以用下方“跨库查找”搜索包含该概念的模型、训练、评测或产品资料。

容易混淆的地方

不要把“API接口”理解成模型本身的能力或在某个榜单上的具体名次；它更多是描述一种机制、一种处理方式或一个指标口径，而不是模型实力的绝对结论。