知识截止日期

换成大白话

知识截止日期（Knowledge Cutoff）是模型预训练数据的最新时间点。在此之后发生的事件、发布的信息，模型在未联网情况下不知道，可能编造或回答"我不知道"。 知识截止是大模型的固有局限，源于训练数据的时间边界。不同模型截止日期不同，如GPT-4截止到2023年4月，Claude 3.5截止到2024年4月。厂商会定期更新模型版本以推进截止日期。 应对知识截止的方案包括：RAG检索最新信息、联网搜索工具调用、定期更新模型版本。在时效性强的任务（新闻、股价、政策）中，必须结合外部数据源，不能依赖模型固有知识。用户应了解所用模型的截止日期，避免被"自信的过时回答"误导。

它通常在什么场景出现

这个术语常见于模型选择、训练与微调、推理与部署、评测或产品功能说明等场景；当你遇到“知识截止日期”时，多半是在讨论模型行为、处理方式或指标口径。

具体出现在哪类场景，可以用下方“跨库查找”搜索包含该概念的模型、训练、评测或产品资料。

容易混淆的地方

不要把“知识截止日期”理解成模型本身的能力或在某个榜单上的具体名次；它更多是描述一种机制、一种处理方式或一个指标口径，而不是模型实力的绝对结论。