提示工程（Prompt Engineering）是设计和优化输入提示（Prompt）以引导大模型产生更佳输出的方法论与实践。它是在不修改模型权重的前提下，通过文本指令挖掘模型能力的核心技术。 提示工程涵盖：角色设定、任务描述、示例提供（few-shot）、输出格式约束、思维链引导、约束条件等。常用技巧包括：明确具体、分步指令、提供示例、要求结构化输出、让模型"思考"再回答、自我检查等。 提示工程是AI应用开发的基本功，直接影响模型在具体任务上的表现。它需要结合模型特性（不同模型对提示的响应不同）、任务需求、成本约束迭代优化。随着模型能力提升，部分提示工程被内化为模型能力，但清晰的提示设计仍是可靠应用的基础。