事实锚定（Grounding）是让模型生成内容锚定到可验证的外部事实来源（文档、数据库、搜索结果、知识图谱）的技术，目的是提升回答的事实准确性和可溯源性。 Grounding与RAG紧密相关但侧重不同：RAG强调"检索-生成"流程，Grounding强调"输出有据可查"。一个良好的Grounded系统不仅检索相关文档，还在回答中标注引用来源，让用户能核实。Google Gemini、Perplexity、Bing Chat等产品都将Grounding作为核心特性。 Grounding是企业级AI应用的关键要求，特别是在医疗、法律、金融等高风险场景。它通过"让模型说出依据"降低幻觉风险，提升用户信任。实现良好的Grounding需要高质量检索、精准引用映射和清晰的UI呈现。