CodeForces 评测基准

评测方法与适用范围

CodeForces基准是基于知名竞赛编程平台Codeforces的评测基准，用于评估大模型在复杂算法和竞赛编程问题上的能力。

模型参与Codeforces平台的历史竞赛题目，按竞赛规则评分并计算Elo等级分。题目要求模型在限定时间内生成正确、高效的算法代码，通过平台严格的测试用例（包括时间复杂度和边界情况）验证。常用指标包括解决率、Elo分数和竞赛排名。

Codeforces平台拥有数千场历史竞赛、数万道题目，难度从800分（Div. 4）到3500分（Tourist级别）不等。基准通常选取近期竞赛题目，避免数据污染。

CodeForces基准是评估顶级大模型算法能力的"硬核"指标，被OpenAI、DeepMind、DeepSeek等团队用于衡量模型在复杂推理和算法设计上的极限能力。o1、o3等推理模型在Codeforces上的表现已成为衡量推理能力的重要参考，是当前最具挑战性的代码评测之一。

先确认模型版本、评测日期和提示设置是否一致；不同版本或不同工具链下的结果不能直接横向合并。

单项分数只反映该基准覆盖的能力。实际选型还应结合真实任务、稳定性、速度、价格和安全要求。

星盘保留原始来源入口，并将基准说明与实时排行榜分开呈现，避免把单次榜单快照解释为模型的绝对能力。

这项基准只测量它明确覆盖的那一类任务。分数不能代表一个模型在真实业务中的综合表现、响应速度、稳定性、价格或安全性。

不能因为一个模型在某个单项基准上领先，就认为它在所有任务上都更好；不同任务背后的数据难度、提示设计和评分口径并不相同。

不要用某一时刻的榜单快照替代持续观察。模型版本、评测工具链和题目集都可能变化，跨版本或跨基准的比较需要单独核对。